Huawei está impulsando el uso de Inteligencia Artificial (IA) para que las redes de telecomunicaciones consuman menos energía y estén mejor preparadas para enfrentar fallas técnicas, cortes eléctricos, eventos climáticos o incidentes de ciberseguridad. De esta manera, la gigante tecnológica utiliza las bondades de la IA en otra de sus áreas de negocios, como son las redes que sustentan internet.
Según explican desde la firma, la IA permite analizar el funcionamiento de la infraestructura en tiempo real, anticipar problemas y ajustar automáticamente los equipos según la demanda, con mejoras significativas para los usuarios y para los operadores.
La compañía presentó estos avances durante el 5º Foro de Desarrollo Verde y Resiliencia, organizado junto con TM Forum y GSMA Intelligence en el marco de Digital Transformation World 2026. La instancia reunió a representantes de la industria para analizar cómo avanzar hacia redes más sostenibles, eficientes y capaces de mantener sus servicios ante posibles interrupciones.
Durante el encuentro, Tim Niu, presidente del Departamento de Consultoría de Redes e Integración de Sistemas de Huawei, destacó que la sostenibilidad y la resiliencia deben desarrollarse de manera conjunta, con la Inteligencia Artificial como una herramienta clave para acelerar este proceso.
“Queremos trabajar junto con nuestros socios para construir redes con bajas emisiones de carbono, medibles, adaptables y capaces de mantener su funcionamiento frente a distintos escenarios”, señaló el ejecutivo.
Inteligencia Artificial para reducir el consumo energético
Huawei explicó que está utilizando IA y gemelos digitales para modernizar la infraestructura de telecomunicaciones. Estos últimos son representaciones virtuales de instalaciones reales que permiten observar en tiempo real el funcionamiento de una red, detectar posibles problemas y probar mejoras antes de implementarlas físicamente.
La propuesta busca transformar las estaciones base tradicionales -encargadas de entregar conectividad móvil- en instalaciones inteligentes capaces de ajustar su consumo energético. También considera modernizar antiguas salas de equipos para convertirlas en centros de procesamiento cercanos a los usuarios, preparados para responder a la creciente demanda de conectividad de hogares, empresas y dispositivos móviles.
Según datos presentados por Counterpoint Research, la optimización de redes mediante IA ha permitido alcanzar un ahorro energético anual de 4.000 millones de kWh. Como ejemplo, durante la última década el tráfico de datos de Telefónica aumentó un 1.200%, mientras que el consumo total de energía de su red disminuyó un 12%. Además, la energía utilizada por cada unidad de datos transportada se redujo un 92% respecto de 2015.
Una medición común para la industria
Otro de los temas abordados fue el Índice de Redes Verdes (GNI), una metodología que permite medir y comparar la eficiencia energética de las redes de telecomunicaciones. Más de 20 operadores de servicios móviles y fijos participaron en su segunda etapa, que incorporó nuevos indicadores y una plataforma digital con casos de estudio para identificar oportunidades de mejora.
David Yu, director general de la solución de redes verdes y resilientes de Huawei, destacó que este tipo de innovación permite a los operadores mejorar la calidad de sus servicios, reducir costos y prepararse para las nuevas necesidades generadas por la IA.
Los participantes coincidieron en que la industria debe avanzar desde medidas aisladas de ahorro hacia una gestión energética más activa e inteligente, capaz de transportar una mayor cantidad de información, utilizar menos recursos y mantener los servicios disponibles frente a escenarios cada vez más exigentes.
