Recientemente, SAP realizó una nueva edición del SAP Data & AI Executive Campus, encuentro que reunió en la Universidad Finis Terrae a ejecutivos, especialistas en tecnología, clientes y partners para abordar uno de los temas que hoy lidera la agenda empresarial: cómo transformar la inteligencia artificial en un motor real de productividad y competitividad para las organizaciones.
El encuentro —evolución del tradicional BTP Partner Innovation Fair— puso el foco en el papel que cumplen los datos de negocio, la inteligencia artificial y las plataformas empresariales para acelerar la automatización, mejorar la toma de decisiones y avanzar hacia el concepto de Empresa Autónoma, donde los procesos pueden operar de manera cada vez más inteligente y eficiente.
La jornada contó con las exposiciones de Patricio Martínez, gerente general de SAP Chile, y Flavio Corradini, vicepresidente de Business AI Platform para SAP Multi-Country Latin America & Caribbean, quienes coincidieron en que el principal reto de las empresas ya no está en experimentar con inteligencia artificial, sino en implementarla de forma escalable y con impacto concreto en el negocio.
«Hoy prácticamente todas las organizaciones tienen algún piloto de inteligencia artificial, pero la mayoría fracasa cuando intenta escalarlo. El verdadero desafío no es incorporar IA, sino contar con datos de calidad, una arquitectura sólida y el conocimiento del negocio que permita convertir esa tecnología en productividad», explicó Patricio Martínez, gerente general de SAP Chile, quien además destacó que la nueva generación de empresas autónomas busca amplificar las capacidades de las personas, más que reemplazarlas.
Durante su presentación, Martínez sostuvo que los indicadores económicos ya muestran que la inteligencia artificial comenzó a impactar la productividad a nivel global, pero advirtió que muchas organizaciones continúan desarrollando iniciativas aisladas que no logran integrarse a la operación completa de la empresa. El ejecutivo enfatizó que el valor está en comprender el contexto de los datos y no únicamente en acceder a ellos.
Por su parte, Flavio Corradini, vicepresidente de Business AI Platform para SAP Multi-Country Latin America & Caribbean, destacó que la velocidad con la que avanza la inteligencia artificial obliga a las organizaciones a desarrollar nuevas capacidades de aprendizaje y adaptación.
«La inteligencia artificial está generando una disrupción que debemos aprender a incorporar. La tecnología evoluciona muy rápido, pero las empresas necesitan comprender cómo aplicarla para generar valor. No basta con tener herramientas; es necesario aprender continuamente para aprovecharlas», afirmó.
Corradini agregó que el diferencial competitivo de SAP radica en combinar más de cinco décadas de conocimiento de procesos empresariales con inteligencia artificial gobernada, segura y contextualizada. «La IA necesita aplicaciones, datos y contexto de negocio. Cuando comprende cómo funciona realmente una empresa, las decisiones son mucho más precisas y útiles para las organizaciones», señaló.
Además de las conferencias magistrales, el SAP Data & AI Executive Campus contempló un circuito de innovación donde partners tecnológicos presentaron casos de uso, demostraciones y experiencias de implementación sobre SAP Business AI Platform, Business Data Cloud y Business Technology Platform, generando un espacio de colaboración entre empresas, especialistas y clientes para acelerar la adopción de inteligencia artificial empresarial.
