Tecnología

AMD acuerda la compra de World Labs por US$8.200 millones para acelerar su apuesta por la IA

La compañía de semiconductores llegó a un acuerdo para adquirir el laboratorio de inteligencia artificial cofundado por Fei-Fei Li. La operación está valorada en aproximadamente US$8.200 millones y busca reforzar el desarrollo de hardware, software y sistemas preparados para nuevas cargas de trabajo de IA.

AMD anunció un acuerdo definitivo para adquirir World Labs, laboratorio de investigación en inteligencia artificial liderado por la científica Fei-Fei Li, en una operación valorada en aproximadamente US$8.200 millones.

La transacción será realizada íntegramente mediante acciones de AMD y todavía está sujeta a las aprobaciones regulatorias correspondientes. Si se cumplen las condiciones previstas, la compañía espera completar la adquisición antes de finalizar 2026.

Más que incorporar una nueva línea de productos, la operación busca sumar a AMD un equipo especializado en el desarrollo de modelos de IA y, particularmente, en sistemas capaces de comprender y representar el mundo físico en tres dimensiones.

¿Qué hace World Labs?

World Labs trabaja en el desarrollo de modelos de inteligencia espacial, una rama de la IA que busca que los sistemas puedan comprender espacios, objetos y entornos tridimensionales, en lugar de limitarse a procesar texto o imágenes de manera aislada.

La compañía desarrolla modelos capaces de generar, reconstruir y simular entornos 3D interactivos utilizando información proveniente de texto, imágenes y video. Su investigación también abarca tecnologías relacionadas con el aprendizaje y la simulación para robots.

Esta área adquiere especial importancia a medida que la inteligencia artificial comienza a extenderse hacia aplicaciones como robótica, simulación, vehículos autónomos y otros sistemas que necesitan interactuar con entornos físicos.

Para AMD, este tipo de cargas de trabajo representa una oportunidad para diseñar las próximas generaciones de procesadores, aceleradores y sistemas de cómputo teniendo en cuenta las necesidades de los modelos que podrían utilizarse en los próximos años.

Fei-Fei Li se incorporará a AMD

Uno de los elementos más relevantes del acuerdo es la incorporación de Fei-Fei Li a AMD.

Una vez completada la adquisición, la científica asumirá el cargo de vicepresidenta ejecutiva y directora científica de AMD, reportando directamente a Lisa Su, presidenta y CEO de la compañía.

Li es reconocida especialmente por su trabajo en visión por computador y por su participación en el desarrollo de ImageNet, uno de los proyectos que tuvieron un papel importante en el avance de las técnicas modernas de reconocimiento de imágenes mediante aprendizaje profundo.

En 2024 cofundó World Labs con el objetivo de desarrollar sistemas de IA capaces de comprender mejor el mundo físico y trabajar con representaciones espaciales.

Con su incorporación, AMD no solo suma tecnología y propiedad intelectual, sino también experiencia de investigación en una de las áreas que podría marcar la evolución de la inteligencia artificial más allá de los modelos centrados exclusivamente en texto.

AMD quiere acercar la IA al hardware

La compañía explica que las necesidades de cómputo están cambiando a medida que la IA avanza hacia campos como el razonamiento, la robótica, la simulación y la denominada IA física.

En este escenario, AMD busca utilizar el conocimiento desarrollado por World Labs para comprender cómo evolucionan estas cargas de trabajo y utilizar esa información para orientar sus futuras plataformas de hardware y software.

La idea es que el desarrollo de los modelos y el diseño de la infraestructura que los ejecuta estén cada vez más conectados.

«Construir las plataformas de cómputo para la próxima generación de IA requiere una comprensión profunda de cómo están evolucionando los modelos», explicó Lisa Su en el anuncio de la operación.

Desde World Labs, Fei-Fei Li destacó precisamente la necesidad de una mayor colaboración entre investigación de modelos, sistemas y capacidad de cómputo.

Una relación que ya había comenzado

La adquisición tampoco supone un acercamiento completamente nuevo entre ambas compañías.

AMD y World Labs ya habían establecido una relación técnica enfocada en entrenamiento e inferencia de modelos de IA utilizando hardware de AMD.

La compra lleva ahora esa colaboración a un nivel diferente, al integrar directamente al equipo de World Labs dentro de la compañía de semiconductores.

Según AMD, después del cierre de la operación el equipo continuará concentrado en la investigación y desarrollo de modelos de inteligencia artificial.

Esto significa que World Labs no desaparecerá necesariamente como un proyecto de investigación para convertirse simplemente en una división dedicada al desarrollo de chips. La intención comunicada por AMD es mantener el trabajo del equipo y utilizarlo para orientar el desarrollo de su ecosistema de IA.

¿Por qué es importante para AMD?

AMD ha estado ampliando su presencia en el mercado de aceleradores para inteligencia artificial, donde compite con compañías como NVIDIA.

Hasta ahora, buena parte de la conversación alrededor de esta competencia se ha centrado en el rendimiento de las GPU, la capacidad de memoria, las redes y el software necesario para ejecutar grandes modelos.

La adquisición de World Labs apunta a otro componente de esa ecuación: entender hacia dónde se están dirigiendo los propios modelos de IA.

Si los sistemas comienzan a depender cada vez más de simulaciones 3D, robótica, comprensión espacial y representación de entornos físicos, las necesidades de hardware también pueden cambiar.

AMD pretende adelantarse a ese escenario incorporando a su organización a un equipo que ya trabaja directamente en esas tecnologías.

Una apuesta por los llamados modelos del mundo

Uno de los conceptos relacionados con la investigación de World Labs son los llamados world models, o modelos del mundo.

En términos simples, se trata de sistemas de inteligencia artificial que buscan construir una representación de un entorno para poder comprenderlo, predecir cómo puede cambiar y eventualmente interactuar con él.

Esta tecnología puede tener aplicaciones que van desde la creación de entornos virtuales hasta el entrenamiento de robots mediante simulaciones antes de que estos interactúen con el mundo real.

Para una compañía como AMD, el desarrollo de estos sistemas puede tener consecuencias directas sobre el tipo de hardware necesario para ejecutarlos a gran escala.

Un acuerdo de US$8.200 millones

La adquisición está valorada en aproximadamente US$8.200 millones y será pagada mediante acciones de AMD a los accionistas de World Labs.

La compañía ya presentó documentación ante los reguladores estadounidenses en relación con la operación. El número definitivo de acciones que serán emitidas se calculará de acuerdo con el precio promedio ponderado por volumen de las acciones de AMD durante un período determinado antes del cierre.

AMD espera completar la operación antes de que termine 2026, aunque el cierre depende de las aprobaciones regulatorias y de otras condiciones habituales para este tipo de transacciones.

Por ahora, el acuerdo todavía no está cerrado.

¿Qué puede cambiar después de la adquisición?

AMD todavía no ha detallado cómo quedará estructurada World Labs dentro de la compañía ni qué ocurrirá con cada uno de sus proyectos actuales.

Lo que sí está confirmado es que el equipo continuará trabajando en investigación de modelos de IA y que Fei-Fei Li asumirá un cargo ejecutivo directamente relacionado con la estrategia científica de AMD.

El movimiento muestra además un cambio interesante en la industria: la competencia por la infraestructura de inteligencia artificial ya no se limita a fabricar procesadores más rápidos. Las compañías también buscan comprender qué tipo de modelos se utilizarán en el futuro y qué infraestructura necesitarán para funcionar.

Con la compra de World Labs, AMD intenta posicionarse precisamente en esa intersección entre modelos de IA, software y hardware, mientras la inteligencia artificial comienza a avanzar desde el procesamiento de información hacia sistemas capaces de comprender y simular el mundo físico.

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