Yuno anunció su disponibilidad en ChatGPT, dando un nuevo paso en la incorporación de inteligencia artificial a la gestión de pagos. La integración permite que los equipos accedan a información de su operación a partir de consultas en lenguaje natural, simplificando una tarea que tradicionalmente exige navegar entre distintas plataformas y reportes.
El lanzamiento se produce en momentos en que las compañías chilenas avanzan en la adopción de esta tecnología, aunque todavía existe una brecha importante entre experimentar con ella e incorporarla a procesos concretos. El ITD-IA Nacional 2026, elaborado por Corfo, la Cámara de Comercio de Santiago y PMG Chile a partir de 740 empresas, ubicó al país en 34 puntos de 100 en madurez de IA. Solo un 9% de las organizaciones se encuentra en las etapas de Escalar o Liderar, mientras que Servicios Financieros aparece entre los sectores más avanzados, con 47 puntos.
Más que sumar nuevas aplicaciones, esta etapa plantea el desafío de integrar la IA a tareas donde pueda generar mejoras concretas. En áreas que trabajan de manera permanente con datos, el valor comienza a trasladarse desde la capacidad de producir información hacia la posibilidad de acceder a ella de forma más simple y utilizarla en el momento en que se necesita.
“Estamos viendo cómo la inteligencia artificial empieza a dejar atrás una etapa principalmente experimental para incorporarse a tareas concretas. En pagos, donde los equipos trabajan con múltiples sistemas y grandes volúmenes de información, poder acceder a esos datos de una manera más directa puede simplificar significativamente el trabajo cotidiano”, explica Walter Campos, general manager de Yuno para América Latina.
Menos navegación y más acceso a la información
Los equipos responsables de pagos deben responder permanentemente preguntas sobre el desempeño de sus transacciones, desde entender por qué disminuyó una tasa de aprobación hasta identificar qué proveedor está mostrando un comportamiento diferente o qué cambió dentro de determinado mercado.
Con esta nueva disponibilidad, esas consultas pueden comenzar desde una conversación, disminuyendo los pasos necesarios para encontrar la información requerida y facilitando el análisis de una operación que incorpora cada vez más variables.
La lógica conversacional también modifica la forma en que los usuarios se aproximan a la tecnología. En lugar de partir conociendo dónde se encuentra un determinado indicador o qué reporte contiene la respuesta, la interacción comienza desde la pregunta que necesita resolver la persona. Esto puede reducir barreras de uso en sistemas cuya complejidad aumenta a medida que una empresa suma proveedores, medios de pago y países a su operación.
Este avance cobra especial relevancia en un escenario de expansión sostenida de los pagos digitales. Según el Informe de Sistemas de Pago de agosto de 2026 del Banco Central (BC) de Chile, el número de transacciones digitales creció 15% respecto del informe anterior, alcanzando un promedio de 435 pagos al año por cada persona mayor de 15 años.
Para las empresas, este crecimiento implica administrar un ecosistema donde conviven diferentes métodos de pago, proveedores, canales y mercados. Contar con mecanismos más simples para consultar lo que ocurre dentro de esa estructura puede reducir el tiempo destinado a localizar datos y facilitar una reacción más rápida ante cambios en el desempeño.
“Muchas veces, la pregunta que necesita responder un equipo es simple. Lo complejo es llegar rápidamente a la información correcta entre todos los sistemas disponibles. La IA empieza a cambiar esa dinámica, haciendo posible que la interacción parta desde lo que la persona necesita saber y no desde dónde debe buscarlo”, agrega Campos.
De navegar plataformas a conversar con ellas
La llegada de Yuno a ChatGPT también refleja una evolución más amplia en la forma en que las personas utilizan el software empresarial. Simon Martinez, vicepresidente de Inteligencia Artificial de Yuno, plantea que una parte creciente del trabajo comienza a trasladarse desde dashboards y menús hacia conversaciones con agentes capaces de conectarse con diferentes sistemas.
En el ámbito de los pagos, esta lógica puede disminuir la dependencia de conocer dónde se encuentra cada reporte o funcionalidad y concentrar la interacción en la necesidad concreta del usuario. A medida que estas interfaces evolucionen, el desafío para las compañías estará en conseguir que la tecnología se adapte de mejor manera a sus flujos de trabajo, en lugar de exigir que las personas ajusten permanentemente su forma de operar a cada nueva plataforma.
“El cambio más relevante no está solamente en sumar inteligencia artificial, sino en hacer más sencilla la relación de las personas con sistemas que por detrás pueden ser muy complejos. Si reducimos los pasos necesarios para llegar a la información, los equipos pueden dedicar más tiempo a interpretarla y tomar decisiones”, concluye Campos.
Con esta incorporación, Yuno profundiza su estrategia de integrar inteligencia artificial directamente en su infraestructura financiera y avanza hacia una experiencia donde consultar y comprender una operación de pagos sea cada vez más simple y natural.
