Oracle anunció hoy la disponibilidad general de Oracle Exadata Database Service on Exascale Infrastructure en Oracle AI Database@AWS, llevando el rendimiento de clase Exadata y el modelo económico de pago por uso a cargas de trabajo de Oracle AI Database de cualquier escala. Oracle y Amazon Web Services (AWS) también firmaron una ampliación de su acuerdo de colaboración estratégica a largo plazo, centrado en acelerar la migración de clientes hacia Oracle AI Database@AWS.
En conjunto, estos avances consolidan el fuerte impulso de Oracle AI Database@AWS, que amplió su disponibilidad a 22 regiones de AWS e incorporó nuevas capacidades que brindan a las empresas una alternativa de menor costo para migrar bases de datos Oracle e integrarlas con los servicios de analítica e inteligencia artificial de AWS.
«A solo un año de su disponibilidad general, Oracle AI Database@AWS ha alcanzado una escala global, con clientes ejecutando cargas de trabajo críticas para el negocio y disponibilidad en 22 regiones de AWS distribuidas en Asia-Pacífico, Europa y América», afirmó Nathan Thomas, vicepresidente senior de Gestión de Producto de Oracle. «Este impulso demuestra que las empresas buscan una forma más simple y económica de modernizar sus cargas de trabajo Oracle más importantes dentro de entornos AWS. Gracias al alcance global y a los innovadores servicios que hemos puesto a disposición durante el último año, estamos ofreciendo precisamente ese camino y permitiendo que cada vez más clientes aprovechen la IA sobre datos empresariales en producción para desarrollar nuevas aplicaciones sin necesidad de rediseñar arquitecturas ni comprometer el rendimiento.»
«La adopción empresarial registrada durante el último año refleja el valor que obtienen los clientes al ejecutar sus cargas de trabajo de Oracle AI Database sobre Oracle AI Database@AWS», señaló Ganapathy (G2) Krishnamoorthy, vicepresidente de Database Services de AWS. «Con toda la amplitud de los servicios de analítica e IA de AWS disponibles exactamente donde residen sus datos, organizaciones de cualquier tamaño pueden modernizar aplicaciones más rápidamente, obtener nuevos conocimientos y desarrollar aplicaciones impulsadas por IA sobre los datos que hacen funcionar sus negocios.»
El rendimiento de Exadata, ahora al alcance de cualquier empresa
Oracle Exadata Database Service sobre Exascale Infrastructure permite a los clientes definir exactamente la capacidad de cómputo y almacenamiento que necesitan, distribuyendo simultáneamente cada base de datos entre servidores de almacenamiento compartidos para ofrecer alto rendimiento y alta disponibilidad, eliminando la necesidad de aprovisionar servidores dedicados de bases de datos y almacenamiento.
Esto hace que el modelo económico de Exadata sea viable para un rango mucho más amplio de cargas de trabajo, desde bases de datos Oracle de menor tamaño hasta implementaciones en múltiples regiones para alta disponibilidad y recuperación ante desastres. Además, incorpora la funcionalidad de thin cloning instantáneo, que permite crear rápidamente copias de bases de datos para desarrollo y pruebas con rendimiento Exadata, sin duplicar el almacenamiento. Conozca más aquí.
Esta infraestructura Exadata más accesible también admite una gama más amplia de cargas de trabajo, incluidas aquellas impulsadas por inteligencia artificial. Oracle AI Database incorpora capacidades de IA directamente sobre los datos empresariales más valiosos de los clientes, habilitando IA generativa e IA agéntica sin necesidad de mover ni duplicar los datos. Gracias a Oracle AI Vector Search, los clientes pueden encontrar y recuperar información relevante de esos datos en función de su significado y contexto.
Un acuerdo de colaboración ampliado acelera la migración de clientes
Como parte del nuevo acuerdo estratégico de largo plazo, Oracle y AWS se comprometen a continuar invirtiendo en Oracle AI Database@AWS y acelerar la migración y adopción por parte de los clientes.
Para las organizaciones, esto representa una vía más rápida y de menor riesgo para ejecutar sus cargas de trabajo más importantes sobre Oracle AI Database@AWS junto con los servicios de IA y analítica de AWS que ya utilizan.
Empresas líderes a nivel mundial eligen Oracle AI Database@AWS
Empresas de múltiples industrias, incluidos sectores altamente regulados como servicios financieros y transporte, ya utilizan Oracle AI Database@AWS para migrar cargas de trabajo críticas y aplicar inteligencia artificial sobre los datos que impulsan sus operaciones.
CJ Olive Young, uno de los principales retailers de belleza y bienestar de Corea del Sur, con más de 1.380 tiendas, utiliza Oracle AI Database@AWS para migrar sus cargas de trabajo principales a la nube. Como resultado, CJ Olive Young puede integrar datos entre Oracle y AWS, acelerar la adopción de IA y simplificar la gestión y operación de su entorno.
«La disponibilidad de Oracle AI Database@AWS en Corea del Sur ofrece una vía sencilla para migrar a la nube nuestras cargas de trabajo Oracle de misión crítica», afirmó Wonho Park, Platform Engineering Team Lead de CJ Olive Young. «Esperamos que la integración fluida con los avanzados servicios de IA y analítica de AWS, como Amazon Bedrock, acelere nuestra innovación en IA, reduzca el tiempo necesario para obtener información valiosa y genere resultados empresariales medibles.»
Kobalt Music Group, una de las principales editoras musicales independientes del mundo, que administra millones de canciones, utiliza Oracle AI Database@AWS para respaldar su plataforma digital de recaudación, procesando datos de consumo de música en línea y fuera de línea, y distribuyendo regalías a compositores, editoras y titulares de derechos. Al ejecutar Oracle Exadata Database Service sobre Dedicated Infrastructure en AWS, Kobalt obtiene una latencia ultrabaja para sus aplicaciones en AWS, junto con el alto rendimiento y la escalabilidad necesarios para respaldar el creciente volumen de transacciones y pagos de la industria musical.
«La tecnología desempeña un papel fundamental en la gestión de los complejos derechos de la música digital, garantizando pagos rápidos y precisos, al tiempo que ofrece mayor transparencia y valor a los creadores», afirmó Nuno Guerreiro, Chief Technology Officer de Kobalt Music Group. «Con Oracle AI Database@AWS podemos seguir evolucionando nuestra plataforma digital sobre una infraestructura de alto rendimiento que respalda nuestro crecimiento y nos permite ofrecer a nuestros clientes mayor velocidad y eficiencia.»
La Autoridad Metropolitana del Transporte (ATM) de Barcelona es el organismo público responsable del sistema de transporte de la Región Metropolitana de Barcelona. Coordina, planifica y gestiona la red integrada de transporte público de la región, que registra 1.200 millones de validaciones de billetes al año.
«Oracle AI Database@AWS nos ayuda a ofrecer servicios de movilidad nuevos y mejorados, al tiempo que incrementa nuestra eficiencia operativa», afirmó Manuel Valdés, director general de la Autoridad Metropolitana del Transporte (ATM) de Barcelona. «Al aprovechar mejor los datos críticos de movilidad, la analítica avanzada y la inteligencia artificial, podemos tomar decisiones más inteligentes y seguir mejorando el servicio de transporte público del que dependen diariamente millones de personas en el área metropolitana de Barcelona.»
Los socios globales ofrecen a los clientes más opciones y flexibilidad para adoptar Oracle AI Database@AWS
Los integradores globales de sistemas también están ayudando a los clientes a adoptar Oracle AI Database@AWS, y los miembros elegibles de AWS Partner Network y Oracle PartnerNetwork pueden revender Oracle AI Database@AWS mediante AWS Channel Partner Private Offers. Asimismo, los socios MSP calificados pueden prestar servicios administrados de Oracle AI Database@AWS en nombre de sus clientes, ofreciendo a las empresas un camino más sencillo hacia la adopción. Además, Oracle Migration Accelerator ayuda a financiar los servicios de migración y permite a los clientes compensar parte de esos costos, mientras que los socios pueden escalar proyectos de transformación de mayor envergadura.
Deloitte reúne una amplia experiencia sectorial y talento en IA dentro de sus prácticas tecnológicas globales de Oracle y AWS. Gracias a sus relaciones estratégicas con ambas compañías, Deloitte está ayudando a las organizaciones a aprovechar Oracle AI Database@AWS para acelerar las migraciones a la nube, optimizar operaciones y obtener información impulsada por IA.
«El creciente impulso de Oracle AI Database@AWS demuestra que las empresas buscan apoyarse en relaciones de confianza para afrontar la complejidad e impulsar la innovación en la nube», señaló Kashif Rahamatullah, Principal y Multi-Alliances Go-to-Market Leader de Deloitte Consulting LLP. «Gracias a nuestras sólidas alianzas con Oracle y AWS, combinamos nuestro conocimiento de la industria con los datos de misión crítica de Oracle y las capacidades de IA y analítica de AWS para simplificar la modernización y acelerar los resultados de negocio para nuestros clientes.»
A partir de más de 30 años de experiencia con Oracle, Hitachi, Ltd. está incorporando soporte para Oracle AI Database@AWS dentro de su iniciativa «Modernization Powered by Lumada».
«Muchas organizaciones buscan migrar sus sistemas centrales de misión crítica a la nube sin comprometer el rendimiento ni la confiabilidad, al tiempo que aceleran la adopción de IA», afirmó Hidetaka Sasaki, presidente de Managed & Platform Services Division de Hitachi, Ltd. «Gracias a nuestra validación conjunta con Oracle y AWS, hemos confirmado que Oracle AI Database@AWS cumple con los estrictos requisitos de los sistemas de misión crítica. Continuaremos ayudando a las organizaciones, especialmente en el sector de servicios financieros, a modernizar sus sistemas y acelerar la adopción de IA mediante nuestra colaboración con Oracle y AWS.»
Un año de nuevas capacidades y expansión global
Durante el último año, Oracle y AWS han incorporado nuevas capacidades a Oracle AI Database@AWS para ayudar a los clientes a simplificar las implementaciones, escalar de manera eficiente y conectar las cargas de trabajo de Oracle AI Database con los servicios de analítica e IA de AWS.
Entre las capacidades incorporadas se encuentran:
- Oracle Autonomous AI Database Serverless, ahora disponible de forma general: permite a los clientes crear y ejecutar rápidamente bases de datos completamente administradas sin necesidad de aprovisionar ni gestionar infraestructura. Más información aquí.
- Latencia inferior a 200 microsegundos entre la aplicación y la base de datos: ayuda a los clientes a ejecutar con confianza cargas de trabajo sensibles a la latencia, incluidos sistemas OLTP, aplicaciones ERP y aplicaciones operativas habilitadas con IA, más cerca de la base de datos. Gracias a AWS High Performance Networking (EC2 Placement Groups) y a nuevas recomendaciones de implementación, Oracle AI Database@AWS ofrece una latencia de ida y vuelta entre aplicación y base de datos de hasta 165 microsegundos.
- Integración fluida con los servicios de AWS: permite a los clientes obtener nuevos conocimientos y desarrollar aplicaciones impulsadas por IA utilizando directamente sobre sus datos Oracle servicios de IA y analítica de AWS, incluidos Amazon Bedrock, Amazon Quick y Amazon SageMaker. Los clientes también pueden conectar las cargas de trabajo de Oracle AI Database con otros servicios de AWS que ya utilizan, incluida la integración zero-ETL con Amazon Redshift, que elimina la necesidad de crear o administrar pipelines de datos; copias de seguridad administradas por Oracle en Amazon S3; monitoreo mediante Amazon CloudWatch; y el desarrollo de aplicaciones basadas en eventos con Amazon EventBridge.
- Compatibilidad con Oracle Maximum Availability Architecture (MAA) Platinum: ayuda a los clientes a mejorar la resiliencia, acelerar el rendimiento de las aplicaciones y reducir la intervención manual en cargas de trabajo de misión crítica de Oracle AI Database@AWS. Más información aquí.
- Oracle AI Database@AWS ya está disponible en 22 regiones de AWS: los clientes cuentan ahora con más opciones de implementación gracias a la disponibilidad del servicio en 22 regiones de AWS en todo el mundo. Más información aquí.
